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使用停车收费系统对无牌车俩是怎么处理的呢?

一般停车收费系统需要知道每一个车辆进出门的时间,才进行收费,但是收费方针的判别规范就是车牌,关于一些没有车牌的车来说,就需求人工收费了。那么停车收费系统是怎样处理无牌车收费问题的呢?下面我们一起来看看。

针对无牌车进出停车场,不(仅)在进口需求人工的抬杆放行,一同出口也需找到该车进来的信息进行匹配。这时需求收集到这辆车进口的图片,一同在出口对无牌车辆在图片库中进行匹配,这一进程既耗时,又增加了岗亭职守人员的作业量,在大流量的停车场,这一作业几乎是人工很难完结的事,并且影响了用户体验,因此成为了一个亟待处理的难题。智谷联作为一个专(业)的停车场计划处理系统公司,处理无牌车识别问题是咱们一向不断完善的方针,开发的停车收费系统怎样来处理无牌车收费问题现在主要环绕以下几个方面进行:

1.在进场,需要经过车牌识别技术的停车收费系统,处理无牌车,这就意味着不能运用传统的依托车牌的车辆识别算法了。现在关于方针识别的办法很多,考虑到在停车场进出口不同的车辆姿态和光照条件,给识别增加了难度,咱们选用现在比较盛行的神经网络来进行车辆检测,多帧融合终究输出一辆实在的无牌车,并对检测到的无牌车辆的图片进行抓拍保存。

2.在进场,为了防(止)杂乱的人工查询,停车收费系统力求精确的匹配进场无牌车图片状况。这时停车收费体系需求考虑车辆颜色的相似性,车辆类型是否匹配,车头外观是否匹配,考虑各种匹配的要素,然后得到一个关于两辆车相似性由低到高的排序。收费人员很简练的找到进场图片,核算停车费用。

3.现在针对该办法,尽管和传统的地感抓拍相比,可能方针无法做到10(0%)的抓拍率,可是它能过滤掉三轮车等一些简略误触发的非机动车辆,大大的减少误触发率,一同运用简略,在现在车牌识别相机视频识别的基础上就能完结。

智谷联停车收费系统,针对无牌车、车与非车的判别、车辆工作轨迹的判别,区分正常的无牌轿车,电动三轮车和自行车等,并进行分类处理的办法,极大得方便了车流量大的停车场处理。现在在超市、小区、商业广场等地方相信我们大家都会见到过无人值守的停车场,人们通过停车收费系统和自助缴费机就可完成停车缴费过程,和之前相比,停车效率提高了很多。

生活中不少人反映,这些无人化的停车场,使他们停车变得更为方便,省去了之前在岗亭缴费排队的时间,有时前面的车缴费慢,自己烦,要么就是管理员找零钱的时候慢,容易堵车,现在安装了智(能)化的停车收费系统和自助缴费系统,进出停车场就快了很多。

无人值守的停车收费系统不(仅)方便了车主缴费,同时还帮助收费停车场管理节省了不少成本,停车场无需支付管理员的工资,停车收费系统还可以按时间自动生成报表,简化了停车场的管理。

当然无人值守也并非绝(对)完全不需要人管理,只是在人力分配上减少开支,在系统突发情况:例如:闸机坏;电脑出现死机,等其他当前不可控的因素,还需要人来控制。

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